Carl Powerin toimitusjohtaja Wei Junqing ilmoitti äskettäin: "Carl Power on ottanut johtoaseman saavuttaakseen maailman suurimman L4--tason autonomisen irtotavarakuljetuksen, ylittää miljardi tonnikilometriä, ja demonstraatiokaluston kokonaiskilometrimäärä ylittää. 15 miljoonaa kilometriä."
Samaan aikaan Carl Power on perustanut maailmanlaajuisen innovaatio- ja T&K-pääkonttorinsa Kangbashin piiriin Ordos Cityyn tavoitteenaan auttaa Ordosta kehittymään vertailukaupungiksi integroiduille "ajoneuvo-tie-pilvi" -sovelluksille.
Tiedetään hyvin, että Kiinan autoteollisuus on siirtymässä kohti "ajoneuvo-tie-pilvi-integraatiota". Akateemikko Li Keqiang Kiinan insinööriakatemiasta korosti: "Ajoneuvojen, maantien ja pilven integrointi on ratkaisevan tärkeää älykkään ja yhdistettyjen ajoneuvojen laadukkaan kehityksen edistämiseksi. Sillä on keskeinen rooli uuden tuottavuuden kasvattamisessa ja teollisuuden vauhdin muokkaamisessa." Erityisesti Ordos City on yksi Kiinan ensimmäisistä 20 pilottikaupungista ajoneuvo-tie-pilvi-integraatiossa, erityisesti hiilikaivoksen logistiikassa ja tulevaisuuden älykkäissä kaivostoiminnassa.
Vuodesta 2021 lähtien Carl Power on harjoittanut L4-tason autonomisia irtotavarakuljetuksia Ordosissa, mikä edustaa tämän tekniikan ensisijaista sovellusta runkologistiikan skenaarioissa.
Ajoneuvo-tie-pilvi-integraation puitteissa Carl Power ehdotti "Carl Navigation" -autonomistaa-ajohybridi-älysaattueteknologiaa, joka perustuu ajoneuvojen väliseen viestintään. Tämä ratkaisu vastaa teknisiin haasteisiin, joita yhden ajoneuvon älykkyys ei voi voittaa, mikä mahdollistaa käyttöönoton ja käytön.
Tällä hetkellä Carl Power on kehittänyt yleisen arkkitehtuurin ajoneuvo-tie- ja ajoneuvo-pilvi-yhteistyölle. Se integroi tehokkaasti ajoneuvo- ja tietiedot itse kehitetyn KargoCloudin älykkään logistiikan lähetysalustan kautta, joka on yhteensopiva paikallisten ja kansallisten pilvialustojen kanssa. Tämä alusta digitalisoi tietoa autonomisista ajoneuvokannoista, rahdista, kuljetusresursseista ja energialähteistä. Hyödyntämällä vahvaa tietojenkäsittelyä ja älykkäitä lähetysominaisuuksia, se saavuttaa tarkan yhteensopivuuden kuljetustarpeiden ja resurssien välillä.
Jatkuvan Ordosin testauksen avulla Carl Power on rakentanut tieto- ja skenaarioesteitä, keräämällä laajoja todellisia skenaarioita ja kokeneita kuorma-autonkuljettajia. Nämä tiedot syötetään takaisin autonomisten ajomallien koulutukseen ja validointiin, mikä nopeuttaa autonomisen ajotekniikan kehitystä datapohjaisten lähestymistapojen ja laajamittaisten mallien avulla.
Markkinavalidointi on osoittanut Carl Powerin hybridi-älymallin kannattavuuden. Tässä mallissa yksi ihmiskuljettaja ohjaa L2-tason johtavaa ajoneuvoa ohjaamaan useita L4-tason autonomisia ajoneuvoja. Tämä lähestymistapa, jossa johtoajoneuvo navigoi ja perässä kulkevat ajoneuvot siirtyvät täysautomaatioon, parantaa turvallisuutta viisinkertaisesti ihmisajoon verrattuna, alentaa työvoimakustannuksia 50–80 % ja alentaa kokonaiskäyttökustannuksia 20 %.
Koko autonominen ajojärjestelmä maksaa 100,000–150,000 RMB, ja miehittämättömien toimintojen ja kaksivuoroisten ajoneuvojen aikataulujen avulla se voi säästää 200,000–300,{{ 8}} RMB työvoimakustannuksia vuodessa. "Kun otat käyttöön satoja miehittämättömiä ajoneuvoja, sijoittajat ja asiakkaat eivät enää kyseenalaista kannattavuutta", Wei Junqing paljasti. Carl Powerin omatoiminen autonominen laivasto on jo "kannattava".
Carl Power on optimistinen miehittämättömien rahtimarkkinoiden suhteen. Wei Junqing totesi: "Odotamme alueiden välisen L4-tason autonomisen ajamisen toteutuvan seuraavien 3–5 vuoden aikana, ja se otetaan vähitellen käyttöön valtakunnallisesti." Hän uskoo, että "rahtisektori on ensimmäinen, joka saavuttaa kaupalliset läpimurrot autonomisessa ajamisessa." Verrattuna viime mailin toimituksiin tai robotaksisektoreihin miehittämätön rahti vaatii alhaisempia investointikustannuksia, mutta sillä on korkeampi reittikeskittymä, ja kannattavuus saavutetaan ottamalla käyttöön 1,000–1 500 yksikköä.
Joulukuun 20. päivänä Carl Powerilla on 300 autonomisen ajoneuvon kalusto, ja se on ottanut johtoaseman 1 miljardin tonnikilometrin saavuttamisessa L4--tason autonomisissa irtotavarakuljetuksissa. Tämä on keskeinen kuljetusalan tehokkuutta kuvaava mittari.
