Dongfeng Motor ilmoitti 8. helmikuuta, että se on onnistuneesti integroinut kaikki DeepSeek-suurkieliset mallit. Riippumattomat tuotemerkit, kuten M-Hero, eπ, Aeolus ja Nano, sisällyttävät ja ottavat teknologian pian käyttöön ajoneuvoissaan.
Niistä älykäs ohjaamoDongfeng M{0}}Hero 917on jo integroinut DeepSeek-R1-mallin, ja OTA-päivitys on odotettavissa huhtikuussa 2025.
Jatkuvan räätälöidyn mallin tislauksen ja tekoälykoulutuksen ansiosta M{0}}Heron omistajat pääsevät kokemaan merkittävästi parannetun älykkään ohjaamon, jossa on:
Nopeampi äänentunnistus: Vastausnopeus parani sekunneista millisekunteihin.
Luonnollisempaa vuorovaikutusta: Parempi semanttinen ymmärrys ja ihmis{0}}kaltaiset vastaukset.
Laajennettu maasto{0}}äänikomentokirjasto: Intuitiivisemmat ja skenaariokohtaiset{0}}komennot maastoajoon-.
DeepSeekin kasvava vaikutus autoteollisuudessa
DeepSeekin nousu muokkaa teknologiamaailmaa nopeasti erityisesti autoteollisuudessa.
Helmikuun 7.Voyah Autoilmoitti DeepSeekin syvällisestä integroinnista ajoneuvoihinsa. TheVoyah Zhiyintulee ensimmäinen autoteollisuuden massatuote{0}}malli, jossa DeepSeek on yhdistettyuusi Voyah Dreamersisältää myös integroinnin.
Aiemmin Voyahin älykäs ohjaamo oli jo saattanut päätökseen DeepSeekin täyden mallisarjan integroinnin ja käyttöönoton. TheVoyah AI assistenttiintegroituu jatkuvasti DeepSeek-R1-malliin pilvessä, mikä mahdollistaa tarkemman, älykkäämmän ja joustavamman vuorovaikutuksen parannetunääniohjaukseen ja kohtaus{0}}perustuviin suosituksiin.
Lisäksi,Voyah Zhiyin ajoneuvojärjestelmäjatkaa DeepSeek-R1-mallin hiomista pilvi-pohjaisen integroinnin ja tislauksen avulla. DeepSeekia hyödyntämällä Voyah pyrkii optimoimaan auton tekoälykokemuksen ja nopeuttamaan teknologisia iteraatioita sekä alentamaan älykkäiden ohjaamoiden kehitys- ja käyttökustannuksia.
Geely liittyy myös DeepSeek Raceen
Helmikuun 6.Geely Autoilmoitti, että sen itse{0}}kehittämät tekoälymallit on integroitu syvästi DeepSeekiin. Virallisten tietojen mukaan sen jälkeenDeepSeek-R1:n integrointi, Geely hakeetislauskoulutussiihenXingrui Vehicle Control FunctionCall -mallija-laitteen interaktiivisissa tekoälymalleissa, hyödyntäen molempien osapuolten vahvuuksia nopeuttaakseen tekoälyn käyttöönottoa älykkäissä ajoneuvoissa.
Toimialan näkemyksiä: älykkään ajokilpailun tulevaisuus
Tämän viimeaikaisen kehityksen perusteella on selvääkäyttökokemus, iterointinopeus ja kustannustehokkuusovat avaintekijöitä vuoden 2025 älykkään ajon kilpailussa. Näiden tekijöiden ydin ontiedot, algoritmit ja laskentaominaisuudet.
DeepSeekin suora käyttö autonomiseen ajamiseen on kuitenkin epätodennäköistä lähitulevaisuudessa. Themerkittäviä eroja tietolähteissä ja sovellusskenaarioissaesittää suuria haasteita. Lisäksi,vakausongelmiaDeepSeekin nykyinen toteutus rajoittaa entisestään sen mahdollisuuksia integroida suoraan autonomisiin ajojärjestelmiin.
